勃克斯—詹金斯方法

出处：按学科分类—自然科学总论 山东人民出版社《方法大辞典》第490页（747字）

是一种有效的定量预测工具，用以处理复杂的时间序列数据，并藉此作出进一步的预测。

这种方法不同于其它预测技术，其特点在于无须对未来趋势的图形类型给出事先的明确规定。

此法是由G·E·勃克斯与G·M·詹金斯两位教授于60年代提出的，1970年他们在《时间序列分析》一书中作了系统的阐述。此法对于由复杂数据构成的时间序列要求作出较高精确性的长期预测是有用的，而且可以给出有关统计误差的信息。鉴于它也是利用历史数据作为基础，所以它的预测结果取决于所采用的历史数据是否精确，其良好程度至多和后者相同。

此法介于多重回归法与计算机模拟之间。它比多重回归法复杂得多，而且，它只能预测单个变数，因此又比计算机模拟的适用范围小。

勃克斯－詹金斯方法可提供两个结果：第一是用图表描述的预测变数值和它的最大似然上下界。其次是根据辨认出的一个模型，可用以产生预测的未来值。

此法得出的结果一般比其它方法准确。

勃克斯－詹金斯方法的步骤如下：最初必须为所处理的问题认定一类通用预测方法。

然后，第一步，根据推测找出最合适于所定预测的一个具体模型。第二步，根据历史数据作出这个模型的拟合，并校验这个模型是否合适，如果不合适，则回到第一步重新另找模型；否则转入第三步，到此步说明已找了合适的模型，并应对未来一段时间进行预测。

如果预测是以控制为目的，则还需转入第四步，即产生一套适用于问题的控制算法。

勃克斯一詹金斯方法比较复杂，需要进行大量的计算机运算，因此，也是一种比较费时、费钱的方法。