数理统计学派

出处：按学科分类—社会科学总论 上海人民出版社《统计辞典》第718页（748字）

亦称“英美数理统计学派”。

以概率论为基础，研究大量现象的数量关系和变化规律的统计学派。十九世纪前半叶，资本主义制度在欧洲许多国家已高度发展。数学中概率论的发展，推动西欧统计学界产生了应用数学的分支——数理统计学，并形成为一个学派。它的主要代表人有比利时的天文学家、统计学家凯特勒(L．A．J．Quetelet，1796－1874)、法国数学家拉普拉斯(Pierre Simon de Laplace，1749－1827)、德国数学家高斯(Carl．Friedrich GauSs，1777－1855)、英国的生物学家高尔登(Francis Galton，1822－1911)、统计学家卡尔·皮尔生(Karl Pearson，1857－1936)、爱尔兰酿造师戈塞特(William Sealy Gosset，1876－1937)，以及剑桥大学教授费希尔(Ronald Aylmer Fisher，1890－1962)等。

凯特勒是数理统计学派的奠基人，于1835年出版了《社会物理学》一书，认为社会现象如同自然现象一样，也具有其内在必然性，一切事物都受“大数法则”的支配，正态分布可适用于很多科学领域，提出统计是应用于任何科学研究的最一般方法，为数理统计学奠定了理论基础。继后，高尔登创立了回归和相关的概念；皮尔生继承高尔登发展了回归和相关的理论，并提出了复相关和净相关的计算方法，1900年又提出假设检验和X²分布。

二十世纪初，皮尔生的学生戈塞特用“学生”笔名，发表了小样本的理论，创立了用小样本代替大样本的方法；费希尔对小样本理论进一步研究，发展为试验设计的理论，从而使描述统计向推断统计发展。