地理要素的相关分析法

出处：按学科分类—自然科学总论 山东人民出版社《方法大辞典》第180页（876字）

相关分析是测度各个变量(要素)之间的关系密切程度的数学方法。

在许多实际的地理问题中，经常遇到一些这样的问题，如：历年农作物的产量与面积的关系；城市人口与工农业产值、客运量的关系；人口增长与时间序列的关系等，它们之间都不能用数学公式确切的表达出来，变量之间的这种关系称为相关关系。同时由于试验、观测、判读过程中都存在着随机误差，致使绝大多数的地理变量间存在着相关关系。

相关分析方法在地学研究中早为人们所注意，并得到了广泛地应用。下面的简单直线相关系数为例说明变量间密切程度的测度。

变量之间的相关程度的测度方法视地理相关类型的不同而各异。根据地理相关类型相应的有以下几种相关系数：直线相关系数、相关指数、复相关系数、偏相关系数、等级相关系数等。

简单直线相关系数计算公式

γ∈〔－1，1〕

当｜γ｜=1时，说明二变量完全正相关(或完全负相关)。

当γ=0时，说明二变量完全没有关系。

即当大时，说明二变量相关程度密切。

当小时，说明二变量相关程度差。

例如济南多年月平均气温与5厘米深平均地温的相关关系研究如下。原始数据列入下表。

济南市各月平均气温与5厘米深平均地温(℃)

经计算，相关系数γ=0．9991，显着性水平(α)已达到0．001，可见二者之间相关程度极为密切。