权重分析法
出处：按学科分类—自然科学总论 山东人民出版社《方法大辞典》第185页（1070字）
是一种定性分析和定量分析相结合的决策方法。
这种方法可适用于多目标、多准则等各种类型问题的决策。这里仅就单目标C的决策问题介绍方法的基本理论和具体计算步骤。
设决策问题的目标C由n个互相独立的基本因素A1，A2，…，An所决定。一般来说，每个因素对目标的贡献是不相同的，对某些问题而言，这种贡献的大小明显地可以用一个数来测度它，但对另一些问题则可能不行。
权重分析法就是通过对诸因素的分析、对比，定量地给出诸因素对目标贡献大小的一种决策方法。
权重分析的具体作法是首先逐对比较基本因素Ai和Aj对目标C的贡献大小，给出它们之间的相对比重aij。
例如通过分析、对比认为Ai和Aj对目标有差不多的贡献时，可取aij=1；认为Ai比Aj贡献稍大时，取aij=3；认为Ai比Aj的贡献大时，取aij=5；认为Ai比Aj的贡献很大时，取aij=7；认为Ai的贡献远远超过Aj时，则取aij=9等等；且当Ai比Aj贡献小时，令
。通过分析、计算、对比、调查研究就可确定aij的值。
把得到的aij列成如下矩阵
我们称矩阵A为判断矩阵。
第二步是根据得到的判断矩阵A估算出诸因素Ai对目标贡献的相对定量大小μi。
一般我们称μi为因素Ai对目标的权重，简称权重。权重的确定和具体算法简述如下；若因素Ai对目标C的贡献在客观上是可以用一个数量bi来测度，则
式中Vi为因素Ai的精确的权重。
令
如果我们得到的判断矩阵A是比较符合实际情况的，则aij和bij比较接近，即
aij～bij，A～B
将和Vi接近。为此，我们把μi称为因素Ai的近似权重或简称权重。
由以上的分析知，如果我们已经获得了一个中肯的判断矩阵A，则只要求出A的绝对值最大的特征值λn及其相应的特征向量a，就可以由公式μi=
求出因素Ai的权重。
各因素的权重求出后，则可以结合实际情况进行结果分析，即当μi→大时，则对目标贡献大，当μi→小时，则对目标贡献小。