中心矩
书籍:统计辞典
出处:按学科分类—社会科学总论 上海人民出版社《统计辞典》第82页(556字)
指随机变量(x)对平均数(μ)的离差(x-μ)的k阶矩。
它的应用很广,常用μk表示。对离散型随机变量的k阶中心矩的一般公式为:
μk=E[(x-μ)k]
=∑(x1-μ)kf(x1)
对连续型随机变量的k阶中心矩为:
μk=E[(x1-μ)k]
一阶中心矩恒等于零,二阶中心矩即方差(σ2)。
如果随机变量的分布对称于数学期望E(X),则它的所有奇数阶中心矩都等于零,故任意奇数阶中心矩可作为描述分布的非对称性的特征。通常利用三阶中心矩(μ3)表示分布的偏斜程度,除以σ3,消除单位影响,用作为偏度。μ3/σ3>0,分布为右偏;μ3/σ3<0,分布为左偏,分布为对称。四阶中心矩(μ4)常用来描述分布的峰度高低的度量,并用μ4/σ4表示峰度的高低,当称高峰态;μ4/σ4<0称低峰态。正态分布的偏度和峰度都等于零。
对随机变量的统计分布,类似的有相应的统计中心矩,其计算公式相仿,如k阶统计中心矩1,f1为频率。