指数平滑法

出处：按学科分类—社会科学总论 上海人民出版社《统计辞典》第508页（661字）

亦称“指数修匀预测法”。

指根据的实际数和以往对本期预测数来确定下期预测数的一种预测方法。它是简单移动平均法的延伸，在统计预测中得到广泛应用。在计算过程中，分别给本期实际数和对本期的预测数以不同的权数。计算公式为：

式中：t+1为预测期，t为预测的前一期，x和为现象的实际值和预测值，a为平滑系数或加权系数。

a是x_t和_t在公式中的分配比值，体现这两个因素在预测中应起的不同作用。a值介于0和1之间，即0≤a≤1。a值的大小可根据实际值的变化情况来选定。如果实际值波动较大，图示线条走向平稳，a应取小值，否则应取大值。这就使预测值对实际值的变化能够迅速得到反应，可以减少预测误差。

指数平滑法有一次、二次和三次之别。

在没有明显长期趋势的资料中，可使用一次指数平滑法；存在直线趋势时，则可使用二次指数平滑法，即对第一次指数平滑预测值再进行第二次指数平滑。公式为：期第一次指数平滑值期第二次指数平滑值

存在曲线趋势时，则要用三次指数平滑法，公式类推。

指数平滑法的优点，在于所需资料不多。只要有本期的实际数和预测数，就可据以计算下期的预测数，计算简便，适用于本月预测下月这一类的短期预测。