弗瑞希，R·A·K·

出处：按学科分类—经济 辽宁人民出版社《现代西方经济学辞典》第578页（2162字）

【生卒】：1895—1973

【介绍】：

挪威计量经济学家。

1895年生于挪威首都奥斯陆。1919年毕业于奥斯陆大学。

毕业后，曾到法国与英国进修学习。1925年回到母校并于次年获得数理统计学的博士。1928年与1931年先后升任为奥斯陆大学的副教授与教授，1932年任新建的奥斯陆经济研究所所长，直至1965年退休。

弗瑞希是计量经济学这一学科的缔造者之一，他发起的国际计量经济学会成立于1930年12月。刚成立时会员还不到20人，而该学会的刊物因资金短缺，一直拖到1932年方在美国一家基金会的资助下得以创刊。弗瑞希自己仿造生物计量学的英文拼法创造了计量经济学(Econometrics)这一崭新的术语，并为该学科下了一个定义(即计量经济学是融数学、统计学与经济理论为一体来研究经济行为与现象的理论与实务)。

到了几十年后的今天，计量经济学已成为东西方共用的一门实证学科，国际计量经济学会已成为世界性的着名学术团体，该会的杂志也已成为反映西方经济理论最高水平的刊物之一。

由于这些原因，弗瑞希生前在西方经济学界一直享有很高的声誉。

斯德哥尔摩大学、哥本哈根大学、剑桥大学、伯明翰大学等西方一流学府先后授予他名誉博士的学位。耶鲁大学、明尼苏达大学、巴黎大学、匹兹堡大学也聘请他担任名誉客座教授。

尤其需指出的是，弗瑞希与荷兰经济学家丁伯根一道，在1969年共同获得了首届诺贝尔经济学奖。

弗瑞希从1928年起一直在奥斯陆大学任教，终生矢志于计量经济学的研究生涯。弗瑞希在计量经济学中最重要的贡献是他对边际效用测量及消费品各类弹性评估的研究。进入本世纪后，以边际效用论为代表的主观价值论逐渐在西方经济学界占据主流地位。

但其间也引起不少争议。争议的焦点在于主观价值论缺乏客观具体的衡量尺度，不如生产成本价值论那样明确。因此，许多西方经济学家认为，从消费者支出的客观统计资料中测定出边际效用是完善主观价值论的当务之急。这方面的计量工作殊为不易，美国经济学家费雪曾尝试过，但其论文更偏重于数学的说明，不能将统计数字纳入求证过程而加以合理说明。

弗瑞希提出新的测定方法，统一地去测度边际效用。他将其书命名为《测度边际效用的新方法》，根据主观价值论而展开了对各类弹性的实证分析。

在具体测出供给和需求曲线后，他大量地把回归法应用于计量经济学中。

弗瑞希另二篇着名论文《供需曲线统计建立时的陷阱》及《完全回归体系下的综合分析》，分别发表于1933和1934年。

在这两篇论文中，他不但框定出计量经济学的研究范围，且提出解决一些困难的方法。这种方法开创了联立方程体系模式的应用，为当代计量经济学奠定了理论基础。

此外，弗瑞希在动态理论与宏观经济学领域中也有重要的贡献。

其中，宏观经济学这一术语就为弗瑞希所首创。

美国着名经济学家萨缪尔逊在其着名的《经济分析基础》一书中，就多次提及弗瑞希有关“均衡”及“动态分析”的两篇精典性文章。第一篇是《均衡与不均衡的概念》(1936)；第二篇为《动态经济学中的传导和冲击问题》(1933)。

在第一篇论文中，弗瑞希的基本观点是，一个动态的经济模式体系，它的行为在全部时间内都是由函数方程式来决定的。在这个函数方程式内，必须牵涉到各变量在不同时点上的本质确定。

在第二篇文章中，弗瑞希更具体地说明了经济动态过程的分类以及循环振动的形态。萨缪尔逊《经济分析基础》中的第二篇，就是承继了弗瑞希这一思路而发展起来的。

第二次世界大战以后，线性规划的发展普遍渗入经济、企管以及理工科各部门。当时，解中型线性最流行的方法是单体法(Simplex method)，而弗瑞希却以其过人的抽象力与创造力提出多体化法(Multiplex method)，并将线性规划法普遍应用到经济发展计划中去。

可见，弗瑞希的计量经济学尽管大量地使用数理统计法，却具有一定的实用价值。

弗瑞希的主要着作有：《资本生产与消费者接受之间相互关系》(The Internation between Capital Production andConsumer Taking，载政治经济学杂志1931年10号)；《需要与供给曲线统计建立中的陷阱》(Pitfalls in the statistical Construction of Demand and Supply Curves，1933)；《动态经济学中的传导与冲击问题》(Propagation Problems and Impulse in Dynamic Economics，1933)；《均衡与不均衡的概念》(On the Nation of equilibrium and disequilibrium，载经济研究评论1936年2月号)；《线性规划的多体化方法》(The Multiplex Method for Linear Programming，1957)。