信号平均技术
书籍:临床心电图学词典第二版
更新时间:2019-01-06 17:04:23
出处:按学科分类—医药、卫生 军事医学科学出版社《临床心电图学词典第二版》第412页(555字)
信号平均技术最早于60年代初期应用于神经病学、心脏病学和产科学领域,主要目的是为了减少噪声。
将信号平均技术应用于心电图记录的成功例子是自体表记录心室晚电位。体表记录的晚电位很小,属微伏级(约为1~20μV),且小于一般的噪音。
这些噪音主要来源于骨骼肌(尤其是呼吸肌)的肌电位、周围环境噪音以及放大器产生的噪音。
如单纯采用放大技术,则晚电位和噪音同时放大,仍然无法将晚电位辨别出来。唯有采用叠加程序,使规则出现的晚电位逐渐增大,杂乱无序的噪音趋于降低,从而增加信噪比,才能达到从体表辨别和记录微弱的晚电位的目的。这种方法就是信号平均技术。
它包括两种方法:一是时间平均技术(temporal averaging technique),即噪音减小的程度和叠加心动数的平方根成正比,亦即叠加次数越多,噪音越小。一般只需叠加100~200次就足以使噪音降至1μV以下而不致妨碍晚电位的辨识;二是空间叠加技术(spatial averaging technique),方法是采用多对电极同时记录邻近部位的心动周期,加以叠加处理,使相同的信号得以加强,不同的信号得以减弱。
据EL-Sherif等研究,有可能降低噪扰级50~70%。
目前文献中记录晚电位的方法均采用时间叠加法。
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