统计学中的大折刀估计法

出处：按学科分类—自然科学总论 山东人民出版社《方法大辞典》第243页（203字）

这是－种为减少估计偏差而设计的估计方法。

设X₁，…，X_n是取自某个母体的样本。若以统计量T=T_n(X₁，…，X_n)作为母体分布中的某个未知参数θ的估计。若令 称是由T_n产生的虚拟样本，由虚拟样本的均值

作为Q的估计，这种由T_n而修定的估计，较原来的估计T_n偏差小。

这种类型的方法，在统计学中称为大折刀法。