预测技术

出处：按学科分类—自然科学总论 山东人民出版社《方法大辞典》第446页（1530字）

将预测研究的规律转化为预测研究的手段。

预测技术种类繁多，根据其在预测分析中的不同作用，可以分为5类：

(1)定性预测技术 定性分析是对预测目标的未来发展性质的认识，其中包括对已知现象确定概念、判断其未来发展，揭示某些不肯定因素；也包括根据新苗头与新设想，判断某些现象的未来概念，目的是为了预见发明，发现，揭示某些未知因素。定性分析的用途主要是：(a)对定量分析(广义的)进行准备工作；(b)在缺乏定量数据时，直接用于预测；(c)对定量预测的结果进行评价；(d)与定量方法结合起来应用，提高预测的可信程度。

凡属于研究预测目标(Y)的未来发展性质的分析、方法与手段，都归类为定性预测技术。在对预测目标进行概念估计的基础上设专用来代表定性分析的估计程度，用函数形式Y=f(k)表示，移为Y←k型数学模型类。

常用的定性预测技术有经验调查法、专家调查法、主观概率法，交叉概率法等。

(2)定量预测技术 指习惯上、狭义的定量预测技术，即研究影响因素与预测目标之间的因果关系及其影响程度的因果分析。凡属于研究预测目标的未来发展程度的分析、方法与手段，都归类为定量预测技术。对预测目标(Y)的因素影响(X)可用函数形式Y=f(X)表示，称为Y←X型数学模型类。

这种因果关系模型，用于单个预测目标(一个Y，如某种产品的社会需求量)多因素(多个x，如该产品的价格x1、消费者收入水平x1等，用大写X来代表)的因果关系。定量分析(也叫因果分析或因素分析)，多采用数理统计中的回归法，称为单方程回归预测技术。

(3)定时预测技术 凡属于研究预测目标的未来发展过程的分析、方法与手段，都归类为定时预测技术——时间分析。我们的目的是研究预测目标(Y)(如某种产品销售量)与时间t(年、季、月)之间的关系，包括时间序列Y_t(按时间顺序排列的统计数据y₁、y₂……y_T)的发展趋势、季节变化、周期变化和不规则变化，并同有经验的主观判断与假设相结合，寻求预测模型。

上述关系可用函数形式y=f(t)表示，称y←t型数学模型类。定时分析(也称时间分析或过程分析)多采用时间序列预测技术，其中可分为确定型时间序列预测技术和随机型时间序列预测技术两种。

(4)定比预测技术 指对不同预测目标之间相互影响的比例量进行确定的结构分析技术。这种结构关系，也是一种因果关系，其特点是在不同预测目标之间互为因果的。

凡属于研究不同预测目标之间的未来发展比例(结构)的分析、方法与手段，都归类为定比预测技术。因为不同目标(y₁、y₂……y_g)之间互为函数，移为0型数学模型类。

定比分析(也称比例分析或结构分析)多采用多方程回归预测技术以及投入产出技术。

(5)评价预测技术 凡属于对预测结果(y)进行评价的分析、方法与手段，都归类为评价预测技术。

一般情况下多采用经验调查法进行概率估计。设ε代表对预测值与未来真实值y实之间的评价误差(实)，并用函数Y=f(ε)表示，称为Y←ε型的数字模型类。

另外，预测技术中还应包括有关的计算技术。简单的预测计算可以用手工。

复杂的计算，或数据量很大的计算，就必须用电了计算机。

预测技术分类表