正态分布
书籍：中国物资管理辞典
出处：按学科分类—经济 中国财政经济出版社《中国物资管理辞典》第470页（454字）
亦称“常态分布”、“钟形分布”、“高斯分布”、“高斯——拉普拉斯分布”等。
它最初由法国数学家德·莫佛尔(De Moivre)作为二项分布的极限形式推出。而后德国数学家高斯(Gauss)在研究误差理论时，对其分布形式及其性质进一步研究，建立了正态分布理论。
正态分布是连续型随机变量分布中最重要的一种分布。
它的密度函数是：
μ是随机变量X的均值，σ是标准差，记作X～N(μ，σ2)。当μ=0，σ=1时，相应的分布N(0，1)称为标准正态分布。在实际生活中，许多随机变量，如成年人的身高、体重、智商、骨骼的长度服从正态分布；海洋上波浪高度、积雪厚度服从正态分布；电子元件中热噪声、电流、电压服从正态分布；纤维长度、粮食作物产量服从正态分布；所有的试验、观测和测量误差都服从正态分布。
该分布的重要性还表现为它是二项分布、普阿松分布等的渐近形式，并且由它可以派生出t分布、x2分布、F分布，以及这三种分布的非中心分布。