出处:按学科分类—社会科学总论 上海人民出版社《统计辞典》第707页(276字)
亦称“置信域”。
美国统计学家奈曼(J.Neyman)提出。在估计参数的值时,一般通过子样的观察给出一个范围,使得这个范围能按照够大的概率(给定的)包含感兴趣的参数,这个范围称为置信区间。如通过子样找出θ1<θ2,则:
p(θ1≤θ0≤θ2)=1-a
θ0为待估计的参数,区间(θ1,θ2)为置信区间,θ1与θ2分别为置信下限和置信上限;1-a为置信系数,或置信概率,表明区间估计的可靠性,它是区间估计的可靠概率;a为显着性水平,表明区间估计的不可靠概率。