X2检验

书籍:当代青少年心理与教育大辞典 更新时间:2018-11-07 10:30:47

出处:按学科分类—哲学、宗教 山西人民出版社《当代青少年心理与教育大辞典》第278页(594字)

以X2分布为基础,对多项分类的计数数据进行的统计显着性考验。

由于多项分类的计数数据常常以表格的形式呈现,所以又称列联表分析。X2检验是以英国统计学家皮尔逊在1899年所推导的配合适度的理论公式为基础发展起来的,它对数据分布不作任何假设,故而亦属非参数检验方法。X2检验的主要用途有:1.适合度检验(goodness of fit test)。

检验单因素多项分类的实际观察次数与预期次数分配是否符合。

例如,考察某高中3个年级学生参与计算机学习班的人数比例是否为3∶2∶1,则可调查600名学生,知其实际人数为295、210和95,通过X2检验可知实际人数比例是否为3∶2∶1。2.变化的显着性检验(significance test of change)。

检验实验处理前后被试行为是否有显着变化。例如教师引进新教法,想知道学生对课程的接受程度,于是在引进新教法开端和实施一学期后均调查一定数量学生,得出数据后,可用X2检验确定学生反应的差异显着性。3.独立性检验(test of independence)。

检验两个或两个以上自变量是否各自独立。

例如学生性别与其对某门课程的喜欢程度是否有关。X2检验所用基本计算公式为X2=∑(fo为实际观测次数,fe为预期次数),对于不同用途和数据,其实际运用的计算公式有相应调整(参见有关统计学书籍)。

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