出处：按学科分类—哲学、宗教 上海教育出版社《心理学大辞典上卷》第662页（262字）
参数估计术语。
参数θ的估计量的离差平方的期望值，即MSE()=E(－θ)2。均方误有如下表达式：MSE()=E［－E()］2+［θ－E()］2=V()+［θ－E()］2，即估计量的均方误等于它的方差加上平方偏差(估计量的均值到θ的误差的平方)。若是θ的无偏估计，则的均方误等于它的方差。均方误是比较两个估计量的一个重要准则。
若参数θ有两个估计量与，它们的均方误是MSE()与MSE()，则与的相对效率定义为MSE()／MSE()。若相对效率小于1，则表明是比更有效的估计量。
的离差平方的期望值，即MSE(
)=E(
－θ)2。均方误有如下表达式：MSE(
)=E［
－E(
)］2+［θ－E(
)］2=V(
)+［θ－E(
)］2，即估计量
的均方误等于它的方差加上平方偏差(估计量的均值到θ的误差的平方)。若
是θ的无偏估计，则
的均方误等于它的方差。均方误是比较两个估计量的一个重要准则。
与
，它们的均方误是MSE(
)与MSE(
)，则
与
的相对效率定义为MSE(
)／MSE(
)。若相对效率小于1，则表明
是比
更有效的估计量。