定量重点分析法

出处：按学科分类—经济 南京大学出版社《新编经济师实用手册工业企业分册》第37页（1572字）

这是借助对数据的整理分析和对比，用数学手段找出事物各因素的分布规律和比重，从而确定重点的方法。

1．百分比法

这是把研究对象的某些内在因素所占的数值比重进行分析对比，从中找出重点的方法。例如，表2－4中的6个对象，根据它们的成本比重和利润比重的关系，可以看出对象D是其中应作为重点解决的对象。因为，它的成本比重大于利润比重很多，存在不正常的问题。

表2－4

2．期望值比较法

期望值，是随机变量的均值。用期望值比较法来确定事物重点时，首先通过调查和预测，得到在不同条件下反映对象的特征值Xi及其出现的概率P_i→再用式(2－24)计算期望值(x)→用一定标准比较各对象的期望值大小而确定重点。

当反映的是所得值时，E_i(X)越小越是应解决的重点；当X_i反映的是所失值时，E_i(X)越大越是应解决的重点。该法在经营决策，质量管理等方面都有很多实际运用。

3．ABC分析法

这是利用巴累托曲线所反映的规律，将众多的因素按各自所占比重大小分成A、B、C三类，分别采用不同对策来实行保证重点，照顾一般的管理之方法。其分类的标准如表2－5所示。表中的A类就是关键的少数，C类就是次要的多数。

表2－5 ABC分类标准

在实际应用此法时，除利用表格计算外，还借助于ABC分析图来直观地分析，如图2－11所示。其结构包括：

图2－11 ABC分析图

(1)横坐标——表示因素或项目数；

(2)纵坐标——左轴表示因素或项目出现的频数或特征值；右轴表示频率，即特征值的累计百分比值；

(3)矩形图——表示同类因素所占的频数和或特征值之和；

(4)巴累托曲线——各类因素频数和或特征值和之连线。

ABC分析法在物资、计划管理，营销管理，时间、信息管理、TQC及价值工程中都得到了实际应用。

4．矩阵数学分析法

此法利用与定性的互交叉矩阵相似的图形，在成对因素的交点上填写表征它们之间关系的数量，成为一个数据分析矩阵，通过变量之间的关系进行分析而寻求重点。具有广泛的适用性。可应用于市场调查和预测、经营决策的决策表、新品开发、网络计划中的时间参数计算、定性问题定量化处理、TQC中的工序分析等。

5．网络分析法

这是运用系统思想将各项工作之顺序和内在关系变成网络图形，再从分析网络的有关参数中确定关键工作、渠道或关键作业路线等，从而做到有效地统筹人、财、物和时间资源而提高管理效率和效果的方法。凡是一次性工程，如：产品开发或更新、体制改革、设备大修等都适用。常说的“统筹法”就是此法(参见“计划篇”)。