财政收入总量变化分析

出处：按学科分类—经济 辽宁人民出版社《新编财政大辞典》第886页（1600字）

描述和反映财政收入总量的数量变化规律及其发展趋势的方法。

财政收入总量变化分析的主要内容是：建立恰当的数学模型，预测财政收入总量的变化趋势，寻找影响财政收入总量变化的基本因素。通过财政收入总量变化分析，为合理确定适度的财政收入规模、财政分配的科学决策提供参考依据。因为多方程联立模型利用联立方程组的形式，能容纳多个变量，能多功能地反映事物变化的复杂关系，所以，它是分析财政收入总量变化的合适的方法。其分析步骤如下：第一步，建立财政收入总量的平衡式。

设F_(t)代表财政收入总量；Y_(t)代表税收总额；B_(t)代表公债；V_(t)代表其他财政收入，则：F_(t)=Y_(t)+B_(t)+V_(t)(式中：t代表年份)。第二步，建立反映财政收入总量中各分量变化的方程式。

设X_(t)为总产值，个人收入为Z_(t)，企业留利为M_(t)，地方机动财力为R_(t)，则有：

Y_(t)=X_(t)

B_(t)=a₀+a₁Z_(t)+a2M_(t)+a₃R_(t)

式中：为平均税率；a_i为待估参数；(i=0、1、2、3)。第三步，对第二步所建方程的有关变量再进行分析。

总产值影响税收，而总产值又主要受投入的劳动量与资金量的制约。根据柯布——道格拉斯生产函数有：X_(t)=式中：L_(t)为投入的劳动量；K_(t)为投入的资金；A、α、β为待定参数。

该函数是非线性函数，联立求解很麻烦，为此，需要将函数转化为线性函数。对X_(t)=两边取自然对数有：

l_nX_(t)=l_nA+2l_nL_(t)+βl_nK_(t)

令l_nX_(t)=；l_nA=A^*；l_nL_(t)=；l_nK_(t)=，

则有 =A^*+α+β

X_(t)=αntil_n

将X_(t)=转换为=A^*+α+β，同时将原始数据转换成对应的自然对数，完成方程的线性化。

个人收入主要受总产值、上年个人收入和净增就业人数的影响。设△Q_(t)为t年新增就业人数，有：Z_(t)=b₀+b₁X_(t)+b₂Z_(t－1)+b₂△Q_(t)式中：b_r为待估参数，(r=0、1、2)

企业留利主要受盈利额和劳动人数影响。设S_(t)为盈利额，有：M_(t)=C₀+C₁S_(t)+C₂L_(t)式中：C_j为待估参数，(j=0、1、2)

设e为平均产值盈利率则有：S_(t)=eX_(t)

方程的建立是否还应进行，主要看模型的要求和外生变量确定的情况。

在本模型中，方程建立到此结束。

第四步，联立方程。财政收入总量的多方程联立模型为：F_(t)=Y_(t)+B_(t)+V_(t)

式中：内生变量：Y_(t)、F_(t)、X_(t)、B_(t)、Z_(t)、M_(t)、、、、S_(t)；外生变量：V_(t)、Z_(t)、M_(t)、、、、S_(t)；外生量：V_(t)、R_(t)、Z_(t－1)、△Q_(t)、L_(t)、K_(t)、r、A^*、α、β、a_t、b_r、c_j、e为待估参数。

模型识别与参数估计。多方程联立模型在参数估计之前要进行模型识别。

根据识别的结果对模型作出判断，选择恰当的估计方法。参数估计方法主要有：间接最小平方法、工具变量法、二阶最小平方法、有限信息最大似然法、混合估计法、三阶最小平方法、充分信息最大似然法，等等。