X2检验法

出处:按学科分类—数理科学和化学 清华大学出版社《数学手册(大学生用)》第455页(780字)

这是非参数的假设检验,是对总体分布进行假设检验.

设总体X的实际分布函数为F(x),它是未知的.从样本值推测出的可能的总体X的分布函数为F*(x),并称F*(x)为X的理论分布函数,然后对F*(x)进行检验.

具体检验方法如下:

(1)将n个样本值按大小顺序排列并等分成k个小区间(每个小区间内的样本点数不要小于5个),用mi表示在第i个小区间[ti-1,ti]上的样本值个数,为频率,画出频率的直方图,从直方图估出总体X的分布,定出X的分布函数F*(x).

原假设 H0:F(x)=F*(x).

,在H0成立的条件下,有

pi=F*(ti)-F*(ti-1).

研究的差异程度.或说是mi与n的差异程度.

(2)选统计量

皮尔逊(Pearson)证明了当n→+∞时,X2的极限分布是X2(k-r-1)分布,其中r是F*(x)中待估参数的个数.当n充分大(一般n≥50)时,就按X2(k-r-1)分布处理.

(3)对给定的α,小概率事件的概率表达式为

(4)由样本值求出X2值,查出的值.

(5)判断:若,小概率事件出现,则拒绝H0;若,则接受H0:F(x)=F*(x).

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