累积预测法

出处：按学科分类—经济 山东人民出版社《简明经济百科辞典》第883页（484字）

在定量预测中用累积法来进行曲线拟合和曲线平滑时，称为累积预测法。

是意大利数学家马奇斯(P·E·Marchesi)于50年代初创立的一种特殊曲线拟合与曲线平滑技术。此法的主要特点是：(1)在给定数据(如时间系列)进行曲线拟合的过程中，同时也平滑或修匀了给定的数据；(2)如果应用新增加的观测值数据来修正拟合曲线时，计算程序并不繁杂，较其它拟合方法的计算简单易行；(3)利用马奇斯提供的累积法常数表，可迅速求得给定观测值数据(如时间系列)的拟合方程；(4)对于可以应用积累法常数表的情况，拟合方程的计算过程比较简单，从而可大大降低发生计算差错的机会。

基于上述特点，使累积预测法成为一种常用的计算迅速、准确的曲线拟合与曲线平滑的重要方法。

对于给定的一组数据，除可用最小二乘法与回归分析法求得它们的拟合曲线方程外，还可用累积法平滑给定的一组数据，并求出平滑曲线方程。借助拟合曲线，可以了解给定数据较长时期的变化趋势，计算给定数据的平滑值，以及平滑值的外扦值或较长趋势的预测值。