正态分布误差
出处：按学科分类—工业技术 企业管理出版社《计量专业工程师手册》第67页（1345字）
大量的测量结果误差服从正态公布N(0，σ)，其密度
服从此分布的误差δ有如下特点：
1．单峰性 绝对值小的误差出现的概率比绝对值大的误差出现的概率大；
2．对称性 绝对值相等的正误差与负误差出现的概率相等；
3．有界性 误差的绝对值实际不超过一定界限；
4．抵偿性 同条件下对δ测得δ1，δ2，……δn，则δi的平均值随次数增多趋于零，即
图2．2－4 N(0，σ)正态分布
其期望与方差为
E(δ)=0
V(δ)=σ2
而其平均误差μ或然误差ρ为
此误差界于［－σ，+σ］概率为
而误差界于［－2σ，+2σ］，［－3σ，+3σ］的概率分别为
实践证明，大量测量误差服从正态分布，因而正态分布有着广泛的应用，其所以能广泛应用，还由概率论中心极限定理可说明。该定理说：只要误差彼此独立，且均匀地小，数目较多，则其和分布可认为是正态的。通常影响测量结果的误差较多，而且每个因素的影响又很小且彼此独立，故一般测量结果误差服从正态分布。
【参考文献】：
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