利莫尔方法论

出处：按学科分类—经济 经济科学出版社《西方经济学大辞典》第286页（558字）

利莫尔方法是指利莫尔关于模型设定选择的方法，主要包括两个方面：①如何利用AER(average economic regression)方法进行模型选择的搜索。

利莫尔给出了这种方法的类型与目的。即通过假设检验选择真实的模型；通过数据选择搜索选择用于估计与预测的适当数据；通过代理变量搜索在声称能测度同一变量的度量之间进行选择；通过后数据模型的构造搜索改进现存的模型；通过解释搜索解释涉及相关变量的数据；通过简单化搜索构造一个富有成效的最终模型。

②如何进行EBA(extreme bound analysis)分析。其一般原理是：先把解释变量分为两类，一是自由的(关键的)变量，二是可疑的(次要的)变量；然后基于只有关键变量的回归，逐次引入可疑变量(包括各种可能的组合)，取回归。

这样，由关键变量系数估计值的变动范围得到关键变量的极值界限(extreme bound)或值域(range)。如果这一界限相当狭窄，则可以认为所得数据产生了相当稳健的(sturdy)关于关键变量的信息，否则，关于关键变量系数的估计是脆弱的(fragile)，需要做进一步的分析，尽管决定哪些回归变量是关键的，哪些是次要的有相当的难度，但利莫尔的EBA在报告回归结果时还是有较大的参考价值。